ИИ меняет мир, каким мы его знаем, — и с невероятной скоростью. А кто там помогает формировать будущее? Конечно, эглонийцы.

Если кажется, что будущее искусственного интеллекта (ИИ) — это быстро меняющийся ландшафт, то это потому, что современные инновации в области искусственного интеллекта ускоряются с такой молниеносной скоростью, что за ними трудно угнаться. Кажется вероятным, что ИИ (продолжит) менять мир». Даже за 12 месяцев с тех пор, как технический журналист Майкл Томас написал эти слова, темпы изменений стали еще быстрее, поскольку правительства начали серьезно относиться к риску ИИ, а чат-боты стали вирусными. И, конечно, там, где есть значительные разработки, есть и айглоанцы.

«Еще в 2000-х годах Стивен Б. Джонсон в своей книге «Культура интерфейса» высказал мысль, что ремесленниками того десятилетия будут инженеры-программисты и дизайнеры продуктов», — говорит Нараин Джашанмал (Alpina, 1997), ныне вице-президент по продуктам в потоковом сервисе MUBI. «Я думаю, он был прав. То, что вы можете сделать с кодом или дизайном продукта, так же креативно, как то, что вы можете сделать с камерой, ручкой или кистью».

Нараин должен знать: он был на передовой социальных сетей с тех пор, как присоединился к Facebook, теперь Meta, в 2014 году, и дорос до должности директора по социальной коммерции в Reality Labs, где он стал пионером в области новых торговых впечатлений в виртуальной и дополненной реальности (AR/VR). ИИ, отмечает он, не нов: его теории были с нами с 1950-х годов. Но рост Интернета и социальных сетей привел к тому, что внезапно наборы данных стали настолько большими, что люди больше не могли их обрабатывать.

Нужны были новые инструменты, и ИИ включился в работу. Но до прошлого года ИИ и машинное обучение, как правило, оставались за кулисами — управляя поиском, рекомендациями или тем, что появляется в верхней части вашей ленты Instagram. Но теперь генеративные продукты ИИ, такие как ChatGPT от OpenAI, позволяют потребителям взаимодействовать напрямую.

Как эта новая способность повлияет на наш мир в будущем? Нараин отмечает, что ИИ хорошо помогает в вещах, в которых люди не очень хороши. «Человеку невероятно сложно придумать 100 различных сценариев, основанных на данных», — говорит он.

«И это очень легко сделать машине. Но хотя эта машина может интерпретировать эти данные, она не может интерпретировать результат этих данных. Это зависит от нас — как и то, как мы выбираем распределять выгоды от этих новых технологий».

Дариан Хант (Эксетер, 1986) — директор по пользовательскому опыту для цифрового ИИ в банке Wells Fargo, и она тоже в восторге от потенциала ИИ для создания лучшего опыта. Она говорит, что не интересовалась компьютерами в колледже, потому что не считала, что язык, который ей нужно было выучить для общения с ними, был интуитивным. «Больше всего меня в ИИ волнует то, что теперь мы можем общаться с компьютерами, используя наш собственный язык. В Wells Fargo у нас большая клиентская база, и мы всегда пытаемся создавать проекты, оптимизированные для наибольшего числа людей. Но у людей разные способы обработки информации. ИИ позволит нам создавать персонализированный опыт — жидкий пользовательский интерфейс — который будет адаптироваться и подстраиваться под каждого человека в соответствии с его потребностями, вместо того, чтобы нам приходилось адаптироваться к технологии».

Дариан начала свою карьеру в качестве цифрового дизайнера, обучаясь на рабочем месте в 1990-х годах, когда широкополосный доступ и интерактивное телевидение должны были стать следующими большими вещами. После отвлечения на работу в реабилитационном заповеднике для спасенных орангутангов на Борнео — «Я всегда хотела работать с человекообразными обезьянами, и это было то, что я просто должна была сделать, прежде чем остепениться!» — говорит она — она глубоко погрузилась в технологии, получив степень магистра в области интерактивных телекоммуникаций в Нью-Йоркском университете. Она оказалась в том, что тогда было совершенно новой областью: пользовательский опыт и информационная архитектура.

Впервые она столкнулась с ИИ в Bank of America, когда ее попросили разработать навык Alexa для банка. В конце концов, трудности, связанные с безопасностью данных, были ограниченными, и они поняли, что у банка есть ресурсы и возможности для разработки его собственными силами. «Мы начали использовать ИИ, в частности обработку естественного языка, для создания многомодального опыта в нашем мобильном приложении. По сути, это позволяет компьютерам понимать, что люди спрашивают своими словами, будь то голосом или текстом». Erica, один из первых банковских помощников на базе ИИ, был запущен в 2018 году. С тех пор он помог более чем 37 миллионам клиентов в более чем 1,5 миллиарда взаимодействий, что позволило клиентам получить представление об их привычках расходов. Сейчас Хант работает над аналогичным инструментом в Wells Fargo.

Итак, что ждет в будущем тех, кто хочет работать в этой области? Как старший инженер-программист в группе Vision Products Group в Apple, Ноа Гамбоа (La Baita, 2014) хорошо осведомлен. Его любовь к технологиям началась на занятиях по информатике в Aiglon и выросла в Стэнфордском университете, где он получил степень бакалавра наук и магистра наук в области электротехники. В Стэнфорде он заинтересовался ИИ, работая с исследователями рака легких, стремясь создать модели ИИ, которые могут анализировать КТ-сканирование пациента и предсказывать прогноз его выживаемости.

После окончания университета он стажировался в Apple, работая над Siri, а затем присоединился к компании на своей нынешней должности. «Я так взволнован пространственными вычислениями, потому что вы можете увидеть мир таким, каким он мог бы быть, а не таким, какой он есть», — говорит он. «Сейчас я использую Apple Vision Pro, и это просто бесшовно, что позволяет мне использовать пространственные вычисления совершенно по-новому».

Ноа считает, что лучший способ построить карьеру в этой сфере — просто начать возиться. «Если вы видите что-то интересное и думаете, что оно может делать что-то другое, попробуйте заставить его делать что-то другое. Или если у вас есть головоломка, которую вы не знаете, как решить, но вам нравится вникать и исправлять ее, это хороший знак, что новая технология — будь то ИИ, AR, VR или что-то еще на переднем крае — это то, что вам нужно. Не бывает дня, когда проблема была бы одинаковой».

Дариан говорит, что нам всегда будут нужны люди, которые мыслят творчески и стратегически и могут синтезировать всю эту информацию в нечто связное. Генеративный ИИ, отмечает она, не думает. «Это предиктивная технология; умный алгоритм, который может оценить наиболее вероятный ответ на вопрос. Но это не настоящее понимание. Вам всегда будут нужны люди, которые могут мыслить критически и которые могут синтезировать и решать проблемы способами, которые гораздо более интуитивны, чем любой тип машинного алгоритма».

И Нараин соглашается, что такая адаптивность и изобретательность будут чрезвычайно ценны, когда мы вступим в будущее, основанное на искусственном интеллекте. «Легко сказать, что вас пугает какая-то технология, особенно если используемая вами технология более абстрактна», — говорит он. «Но попытка понять не означает, что вы должны стать экспертом в области машинного обучения. Речь идет о любопытстве, задавании вопросов, слушании, проникновении в суть чего-либо. Любопытство — это первое, на что я бы обратил внимание. Не просто чистое интеллектуальное любопытство, а любопытство к тому, как все работает. И погружение в то, что делает нас уникальными людьми».