Se sembra che il futuro dell'intelligenza artificiale (IA) sia un panorama in rapido cambiamento, è perché le attuali innovazioni nel campo dell'intelligenza artificiale stanno accelerando a un ritmo così veloce che è difficile tenere il passo. Sembra probabile che l'IA cambierà (continuerà a) il mondo". Anche nei 12 mesi trascorsi da quando il giornalista tecnologico Michael Thomas ha scritto queste parole, il ritmo del cambiamento è diventato ancora più rapido, con i governi che hanno iniziato a prendere sul serio il rischio dell'IA e i chatbot che sono diventati virali. E, naturalmente, dove ci sono sviluppi significativi, ci sono gli Aigloniani.
"Negli anni 2000, il libro Interface Culture di Stephen B Johnson sosteneva che gli artigiani di quel decennio sarebbero stati ingegneri informatici e progettisti di prodotti", afferma Narain Jashanmal (Alpina, 1997), ora Vice-President of Product presso il servizio di streaming MUBI. "Penso che avesse ragione. Ciò che puoi fare con il codice o il product design è creativo tanto quanto ciò che puoi fare con una macchina fotografica, una penna o un pennello".
Narain dovrebbe saperlo: è all'avanguardia nei social media da quando è entrato a far parte di Facebook, ora Meta, nel 2014, diventando direttore del Social Commerce presso Reality Labs, dove ha aperto la strada a nuove esperienze di acquisto in realtà virtuale e aumentata (AR/VR). L'intelligenza artificiale, sottolinea, non è una novità: le sue teorie ci accompagnano dagli anni '50. Ma l'ascesa di Internet e dei social media ha fatto sì che, all'improvviso, i set di dati fossero così grandi che gli esseri umani non riuscivano più a elaborarli.
C'erano bisogno di nuovi strumenti e l'intelligenza artificiale si è messa in moto. Ma fino all'anno scorso, l'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico tendevano a rimanere dietro le quinte, guidando le ricerche, o le raccomandazioni, o ciò che appare in cima al tuo feed di Instagram. Ma ora i prodotti di intelligenza artificiale generativa come ChatGPT di OpenAI consentono ai consumatori di interagire direttamente.
In che modo questa nuova capacità influirà sul nostro mondo in futuro? Narain sottolinea che l'IA è brava ad aiutare con cose in cui gli umani non sono bravissimi. "È incredibilmente difficile per un umano elaborare 100 diversi scenari basati sui dati", afferma.
"Ed è molto facile per una macchina farlo. Ma mentre quella macchina può interpretare quei dati, non può interpretare il risultato di quei dati. Dipende da noi, così come da come scegliamo di distribuire i premi di queste nuove tecnologie".
Dariane Hunt (Exeter, 1986) è Direttrice dell'esperienza utente per l'intelligenza artificiale digitale presso la banca Wells Fargo, e anche lei è entusiasta del potenziale dell'intelligenza artificiale per creare esperienze migliori. Non era interessata ai computer al college, dice, perché non pensava che il linguaggio che avrebbe dovuto imparare per comunicare con loro fosse intuitivo. "La cosa più entusiasmante dell'intelligenza artificiale è che ora possiamo parlare ai computer usando il nostro linguaggio. In Wells Fargo abbiamo una grande base di clienti e cerchiamo sempre di creare design ottimizzati per il maggior numero di persone. Ma le persone hanno modi diversi di elaborare le informazioni. L'intelligenza artificiale ci consentirà di creare esperienze personalizzate, ovvero un'interfaccia utente liquida, che si adatterà e si adatterà a ogni individuo in base alle sue esigenze, invece di doverci adattare alla tecnologia".
Dariane ha iniziato la sua carriera come designer digitale, imparando sul campo negli anni '90, quando la banda larga e la TV interattiva sarebbero state le prossime grandi novità. Dopo una deviazione per lavorare in un santuario di riabilitazione per oranghi salvati nel Borneo - "Avevo sempre voluto lavorare con le grandi scimmie, ed era qualcosa che dovevo fare prima di sistemarmi!" dice - si è immersa profondamente nella tecnologia con un Master in Telecomunicazioni interattive alla New York University. Si è ritrovata in quello che all'epoca era un campo completamente nuovo: esperienza utente e architettura delle informazioni.
Ha incontrato per la prima volta l'intelligenza artificiale alla Bank of America, quando le è stato chiesto di sviluppare una skill Alexa per la banca. Alla fine, le difficoltà relative alla sicurezza dei dati erano limitanti e si sono resi conto che la banca aveva le risorse e le capacità per svilupparla internamente. "Abbiamo iniziato a sfruttare l'intelligenza artificiale, in particolare l'elaborazione del linguaggio naturale, per creare un'esperienza multimodale nella nostra app mobile. In sostanza, consente ai computer di capire cosa chiedono le persone con le loro stesse parole, sia tramite voce che tramite testo". Erica, uno dei primi assistenti bancari basati sull'intelligenza artificiale, è stato lanciato nel 2018. Da allora, ha aiutato oltre 37 milioni di clienti in oltre 1,5 miliardi di interazioni, consentendo ai clienti di ottenere informazioni sulle loro abitudini di spesa. Hunt sta ora lavorando a uno strumento simile presso Wells Fargo.
Quindi, cosa riserva il futuro a coloro che vogliono lavorare in questo campo? Come Senior Software Engineer nel Vision Products Group di Apple, Noah Gamboa (La Baita, 2014) è ben posizionato per saperlo. Il suo amore per la tecnologia è iniziato nel suo corso di informatica ad Aiglon, ed è cresciuto alla Stanford University, dove ha conseguito una laurea triennale e una magistrale in ingegneria elettrica. A Stanford, si è interessato all'intelligenza artificiale, lavorando con ricercatori sul cancro ai polmoni con l'obiettivo di costruire modelli di intelligenza artificiale in grado di analizzare la TAC di un paziente e predire la sua prognosi di sopravvivenza.
Dopo la laurea, ha fatto uno stage presso Apple, lavorando su Siri, per poi entrare in azienda nel suo attuale ruolo. "Sono così entusiasta del computing spaziale, perché ti fa vedere il mondo per quello che potrebbe essere, non per come è", dice. "Al momento sto usando Apple Vision Pro ed è semplicemente perfetto, consentendomi di usare il computing spaziale in un modo completamente nuovo".
Noah ritiene che il modo migliore per pensare di costruire una carriera in questo spazio sia semplicemente iniziare a armeggiare. "Se vedi qualcosa che trovi interessante e pensi che potrebbe fare quest'altra cosa, prova a fargli fare quell'altra cosa. O se hai un puzzle che non sei sicuro di come risolvere, ma ti piace andare avanti e risolverlo, è un buon segno che la nuova tecnologia, che si tratti di intelligenza artificiale, realtà aumentata, realtà virtuale o qualcos'altro all'avanguardia, fa per te. Non c'è mai un giorno in cui il problema è lo stesso".
Dariane afferma che avremo sempre bisogno di persone che pensino in modo creativo e strategico e che sappiano sintetizzare tutte queste informazioni in qualcosa di coeso. L'intelligenza artificiale generativa, sottolinea, non pensa. "È una tecnologia predittiva; un algoritmo intelligente che può valutare la risposta più probabile a una domanda. Ma non è davvero comprensiva. Avrai sempre bisogno di esseri umani che sappiano pensare in modo critico e che sappiano sintetizzare e risolvere i problemi in modi molto più intuitivi di qualsiasi tipo di algoritmo di macchina".
E Narain concorda sul fatto che questo tipo di adattabilità e ingegnosità saranno di enorme valore mentre entriamo in un futuro basato sull'intelligenza artificiale. "È facile dire che sei intimidito da un pezzo di tecnologia, soprattutto perché la tecnologia che stai utilizzando è più astratta", afferma. "Ma cercare di capire non significa che devi diventare un esperto di apprendimento automatico. Si tratta di curiosità, di fare domande, di ascoltare, di arrivare al cuore di qualcosa. La curiosità è la prima cosa a cui guarderei. Non solo pura curiosità intellettuale, ma una curiosità su come funzionano le cose. E di orientarsi verso le cose che ci rendono unicamente umani".