Yapay zekâ, bildiğimiz dünyayı inanılmaz bir hızla değiştiriyor. Peki geleceği şekillendirmeye kimler yardımcı oluyor? Tabii ki Aiglonlular.

Yapay Zekanın (YZ) geleceğinin hızla değişen bir manzara gibi görünmesi, yapay zeka alanındaki mevcut yeniliklerin o kadar hızlı bir şekilde ivme kazanmasından kaynaklanıyor ki, bu hıza ayak uydurmak zor. Yapay zekanın dünyayı değiştirmeye devam edeceği muhtemel görünüyor.” Teknoloji gazetecisi Michael Thomas'ın bu sözleri yazdığı 12 ay içinde bile, değişim hızı daha da arttı; hükümetler yapay zekanın riskini ciddiye almaya başladı ve sohbet botları hızla yayıldı. Ve elbette, önemli gelişmelerin olduğu her yerde Aiglonlular da var.

“2000'li yıllarda Stephen B. Johnson'ın Interface Culture adlı kitabında, o dönemin zanaatkarlarının yazılım mühendisleri ve ürün tasarımcıları olacağı belirtilmişti,” diyor şu anda MUBI yayın hizmetinde Ürün Başkan Yardımcısı olan Narain Jashanmal (Alpina, 1997). “Bence çok haklıydı. Kod veya ürün tasarımıyla yapabilecekleriniz, bir kamera, kalem veya fırçayla yapabilecekleriniz kadar yaratıcıdır.”

Narain bunu çok iyi biliyor: 2014 yılında Facebook'a (şimdiki adıyla Meta) katıldığından beri sosyal medyanın ön saflarında yer alıyor ve Reality Labs'te Sosyal Ticaret Direktörü olarak görev yaparak sanal ve artırılmış gerçeklikte (AR/VR) yeni alışveriş deneyimlerine öncülük etti. Yapay zekanın yeni bir şey olmadığını, teorilerinin 1950'lerden beri bizimle olduğunu belirtiyor. Ancak internetin ve sosyal medyanın yükselişi, veri kümelerinin aniden o kadar büyük hale gelmesi anlamına geliyordu ki, insanlar artık bunları işleyemez hale geldi.

Yeni araçlara ihtiyaç duyuldu ve yapay zeka devreye girdi. Ancak geçen yıla kadar yapay zeka ve makine öğrenimi genellikle arka planda kalıyordu; aramaları, önerileri veya Instagram akışınızın en üstünde ne görüneceğini belirliyordu. Ancak şimdi OpenAI'nin ChatGPT gibi üretken yapay zeka ürünleri, tüketicilerin doğrudan etkileşim kurmasına olanak tanıyor.

Bu yeni yetenek gelecekte dünyamızı nasıl etkileyecek? Narain, yapay zekanın insanların pek iyi olmadığı konularda yardımcı olmada başarılı olduğunu belirtiyor. "Bir insanın 100 farklı veriye dayalı senaryo üretmesi inanılmaz derecede zor," diyor.

“Ve bir makinenin bunu yapması çok kolay. Ancak o makine bu verileri yorumlayabilirken, bu verilerin sonucunu yorumlayamaz. Bu bize kalmış bir şey – tıpkı bu yeni teknolojilerin getirilerini nasıl dağıtacağımızı seçtiğimiz gibi.”

Dariane Hunt (Exeter, 1986), Wells Fargo bankasında Dijital Yapay Zeka Kullanıcı Deneyimi Direktörü olarak görev yapıyor ve o da yapay zekanın daha iyi deneyimler yaratma potansiyeli konusunda heyecanlı. Üniversitede bilgisayarlarla ilgilenmediğini, çünkü onlarla iletişim kurmak için öğrenmesi gereken dilin sezgisel olmadığını düşündüğünü söylüyor. “Yapay zeka ile ilgili en çok heyecanlandığım şey, artık kendi dilimizi kullanarak bilgisayarlarla konuşabiliyor olmamız. Wells Fargo'da büyük bir müşteri tabanımız var ve her zaman en fazla sayıda insan için optimize edilmiş tasarımlar oluşturmaya çalışıyoruz. Ancak insanların bilgiyi işleme biçimleri farklıdır. Yapay zeka, teknolojiye uyum sağlamak zorunda kalmak yerine, her bireyin ihtiyaçlarına göre uyarlanacak ve ayarlanacak kişiselleştirilmiş deneyimler – akışkan kullanıcı arayüzü – oluşturmamıza olanak tanıyacak.”

Dariane, kariyerine 1990'larda, geniş bant internet ve interaktif televizyonun geleceğin büyük trendleri olacağı dönemde, iş başında öğrenerek dijital tasarımcı olarak başladı. Borneo'da kurtarılmış orangutanlar için bir rehabilitasyon merkezinde çalıştıktan sonra – “Her zaman büyük maymunlarla çalışmak istemiştim ve yerleşmeden önce mutlaka yapmam gereken bir şeydi!” diyor – New York Üniversitesi'nde İnteraktif Telekomünikasyon alanında yüksek lisans yaparak teknoloji dünyasına derinlemesine daldı. Kendini o zamanlar tamamen yeni bir alan olan kullanıcı deneyimi ve bilgi mimarisi alanında buldu.

İlk olarak Bank of America'da, banka için bir Alexa becerisi geliştirmesi istendiğinde yapay zekâ ile karşılaştı. Sonunda, veri güvenliğiyle ilgili zorluklar sınırlayıcı oldu ve bankanın bunu kurum içinde geliştirebilecek kaynaklara ve yeteneklere sahip olduğunu fark ettiler. “Özellikle doğal dil işleme olmak üzere yapay zekâyı, mobil uygulamamızda çok modlu bir deneyim oluşturmak için kullanmaya başladık. Esasen, bilgisayarların insanların kendi kelimeleriyle, ister sesli ister yazılı olarak, ne sorduklarını anlamasını sağlıyor.” İlk yapay zekâ destekli bankacılık asistanlarından biri olan Erica, 2018'de piyasaya sürüldü. O zamandan beri, 1,5 milyardan fazla etkileşimde 37 milyondan fazla müşteriye yardımcı oldu ve müşterilerin harcama alışkanlıkları hakkında bilgi edinmelerini sağladı. Hunt şu anda Wells Fargo'da benzer bir araç üzerinde çalışıyor.

Peki, bu alanda çalışmak isteyenler için gelecek ne vaat ediyor? Apple'da Görsel Ürünler Grubu'nda Kıdemli Yazılım Mühendisi olarak çalışan Noah Gamboa (La Baita, 2014) bunu en iyi bilenlerden biri. Teknolojiye olan sevgisi Aiglon'daki bilgisayar bilimleri dersinde başladı ve Stanford Üniversitesi'nde Elektrik Mühendisliği alanında lisans ve yüksek lisans derecelerini alarak büyüdü. Stanford'da yapay zekaya ilgi duymaya başladı ve akciğer kanseri araştırmacılarıyla birlikte, hastanın BT taramasını analiz edip hayatta kalma olasılığını tahmin edebilen yapay zeka modelleri geliştirmek için çalıştı.

Mezuniyetinden sonra Apple'da Siri üzerinde staj yaptı ve daha sonra şirkette mevcut görevine başladı. "Uzamsal hesaplama konusunda çok heyecanlıyım çünkü dünyayı olduğu gibi değil, olabileceği gibi görmenizi sağlıyor," diyor. "Şu anda Apple Vision Pro kullanıyorum ve tamamen sorunsuz çalışıyor, uzamsal hesaplamayı tamamen yeni bir şekilde kullanmama olanak tanıyor."“

Noah, bu alanda kariyer oluşturmanın en iyi yolunun sadece deneme yanılma yoluyla öğrenmeye başlamak olduğuna inanıyor. “İlginizi çeken bir şey görürseniz ve bunun başka bir şey yapabileceğini düşünüyorsanız, onu o şeyi yapacak şekilde çalıştırmayı deneyin. Ya da nasıl çözeceğinizden emin olmadığınız bir bulmacanız varsa ama onu çözmekten hoşlanıyorsanız, bu yeni teknolojinin – yapay zeka, artırılmış gerçeklik, sanal gerçeklik veya en ileri teknolojilerden herhangi biri olsun – sizin için uygun olduğunun iyi bir işaretidir. Sorun her gün aynı olmuyor.”

Dariane, yaratıcı ve stratejik düşünebilen ve tüm bu bilgileri tutarlı bir şeye dönüştürebilen insanlara her zaman ihtiyaç duyacağımızı söylüyor. Üretken yapay zekanın düşünmediğini belirtiyor. “Bu, tahmine dayalı bir teknoloji; bir soruya en olası yanıtı değerlendirebilen akıllı bir algoritma. Ama gerçek anlamda anlamıyor. Her zaman eleştirel düşünebilen ve herhangi bir makine algoritmasından çok daha sezgisel yollarla sorunları sentezleyip çözebilen insanlara ihtiyaç duyacaksınız.”

Narain de bu tür bir uyum yeteneği ve yaratıcılığın, yapay zekâ destekli bir geleceğe girerken son derece değerli olacağı konusunda hemfikir. "Özellikle kullandığınız teknoloji daha soyut olduğunda, bir teknoloji parçasından çekindiğinizi söylemek kolaydır," diyor. "Ancak anlamaya çalışmak, makine öğreniminde uzman olmanız gerektiği anlamına gelmez. Bu, merakla, soru sormakla, dinlemekle, bir şeyin özüne inmekle ilgilidir. İlk bakacağım şey merak olurdu. Sadece saf entelektüel merak değil, şeylerin nasıl çalıştığına dair bir merak. Ve bizi benzersiz bir şekilde insan yapan şeylere yönelmek."“