जैसा कि हम जानते हैं, AI दुनिया को बदल रहा है - और वह भी अविश्वसनीय गति से। और भविष्य को आकार देने में कौन मदद कर रहा है? बेशक एग्लोनियन।

अगर ऐसा लगता है कि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) का भविष्य तेजी से बदल रहा है, तो ऐसा इसलिए है क्योंकि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के क्षेत्र में मौजूदा नवाचार इतनी तेज गति से बढ़ रहे हैं कि इसे बनाए रखना मुश्किल है। ऐसा लगता है कि AI दुनिया को बदलने जा रहा है (जारी रखेगा)।" तकनीकी पत्रकार माइकल थॉमस द्वारा ये शब्द लिखे जाने के 12 महीनों बाद भी, बदलाव की गति और भी तेज हो गई है, सरकारें AI के जोखिम को गंभीरता से लेने लगी हैं और चैटबॉट वायरल हो रहे हैं। और, ज़ाहिर है, जहाँ महत्वपूर्ण विकास होते हैं, वहाँ एग्लोनियन होते हैं।

नारायण जशनमल (अल्पिना, 1997), जो अब स्ट्रीमिंग सेवा MUBI में उत्पाद के उपाध्यक्ष हैं, कहते हैं, "2000 के दशक में, स्टीफन बी जॉनसन की पुस्तक इंटरफ़ेस कल्चर ने यह बात कही थी कि उस दशक के कारीगर सॉफ़्टवेयर इंजीनियर और उत्पाद डिज़ाइनर होंगे।" "मुझे लगता है कि वह बिल्कुल सही थे। आप कोड या उत्पाद डिज़ाइन के साथ जो कर सकते हैं वह उतना ही रचनात्मक है जितना आप कैमरा, पेन या पेंटब्रश के साथ कर सकते हैं।"

नारायण को पता होना चाहिए: 2014 में फेसबुक, अब मेटा, में शामिल होने के बाद से वे सोशल मीडिया के क्षेत्र में अग्रणी रहे हैं, और रियलिटी लैब्स में सोशल कॉमर्स के निदेशक बनने तक आगे बढ़े, जहाँ उन्होंने वर्चुअल और ऑगमेंटेड रियलिटी (AR/VR) में नए शॉपिंग अनुभवों की शुरुआत की। वे बताते हैं कि AI कोई नई बात नहीं है: इसके सिद्धांत 1950 के दशक से ही हमारे साथ हैं। लेकिन इंटरनेट और सोशल मीडिया के उदय का मतलब था कि अचानक, डेटासेट इतने बड़े हो गए कि मनुष्य अब उन्हें प्रोसेस नहीं कर सकते थे।

नए उपकरणों की आवश्यकता थी, और AI ने काम करना शुरू कर दिया। लेकिन पिछले साल तक, AI और मशीन लर्निंग पर्दे के पीछे ही रहते थे - खोजों, या सिफारिशों, या आपके Instagram फ़ीड के शीर्ष पर क्या दिखाई देता है, को आगे बढ़ाते थे। लेकिन अब OpenAI के ChatGPT जैसे जनरेटिव AI उत्पाद उपभोक्ताओं को सीधे बातचीत करने की अनुमति दे रहे हैं।

यह नई-नई मिली क्षमता भविष्य में हमारी दुनिया को कैसे प्रभावित करेगी? नारायण बताते हैं कि एआई उन चीजों में मदद करने में अच्छा है, जिनमें मनुष्य अच्छे नहीं हैं। वे कहते हैं, "किसी मनुष्य के लिए 100 अलग-अलग डेटा-सूचित परिदृश्यों के साथ आना अविश्वसनीय रूप से कठिन है।"

"और मशीन के लिए ऐसा करना बहुत आसान है। लेकिन जबकि वह मशीन उस डेटा की व्याख्या कर सकती है, वह उस डेटा के परिणाम की व्याख्या नहीं कर सकती। यह हम पर निर्भर करता है - और यह भी कि हम इन नई तकनीकों के पुरस्कारों को कैसे वितरित करना चुनते हैं।"

डेरियन हंट (एक्सेटर, 1986) बैंक वेल्स फ़ार्गो में डिजिटल एआई के लिए उपयोगकर्ता अनुभव की निदेशक हैं, और वह भी बेहतर अनुभव बनाने के लिए एआई की क्षमता को लेकर उत्साहित हैं। वह कहती हैं कि कॉलेज में उन्हें कंप्यूटर में कोई दिलचस्पी नहीं थी, क्योंकि उन्हें नहीं लगता था कि उनके साथ संवाद करने के लिए उन्हें जो भाषा सीखने की ज़रूरत थी, वह सहज थी। "एआई के बारे में मैं जिस सबसे बड़ी बात से उत्साहित हूँ, वह यह है कि अब हम अपनी भाषा का उपयोग करके कंप्यूटर से बात कर सकते हैं। वेल्स फ़ार्गो में हमारे पास एक बड़ा ग्राहक आधार है और हम हमेशा ऐसे डिज़ाइन बनाने की कोशिश कर रहे हैं जो सबसे बड़ी संख्या में लोगों के लिए अनुकूलित हों। लेकिन लोगों के पास जानकारी को संसाधित करने के अलग-अलग तरीके हैं। एआई हमें व्यक्तिगत अनुभव - लिक्विड यूआई - बनाने की अनुमति देगा, जो हर व्यक्ति की ज़रूरतों के अनुसार खुद को ढाल लेगा और समायोजित करेगा, बजाय इसके कि हमें तकनीक के अनुकूल खुद को ढालना पड़े।"

डेरियन ने अपना करियर एक डिजिटल डिज़ाइनर के रूप में शुरू किया, 1990 के दशक में काम करते हुए सीखा, जब ब्रॉडबैंड और इंटरैक्टिव टीवी अगली बड़ी चीजें होने जा रही थीं। बोर्नियो में बचाए गए ऑरंगुटान के पुनर्वास अभयारण्य में काम करने के लिए एक चक्कर लगाने के बाद - "मैं हमेशा महान वानरों के साथ काम करना चाहती थी, और यह कुछ ऐसा था जो मुझे बस घर बसाने से पहले करना था!" वह कहती हैं - उन्होंने न्यूयॉर्क विश्वविद्यालय में इंटरैक्टिव टेलीकम्युनिकेशंस में मास्टर डिग्री के साथ तकनीक में गहराई से गोता लगाया। उसने खुद को उस समय एक बिल्कुल नए क्षेत्र में पाया: उपयोगकर्ता अनुभव और सूचना वास्तुकला।

बैंक ऑफ अमेरिका में उन्हें पहली बार एआई का सामना करना पड़ा, जब उन्हें बैंक के लिए एलेक्सा कौशल विकसित करने के लिए कहा गया। अंत में, डेटा सुरक्षा से जुड़ी कठिनाइयाँ सीमित थीं और उन्हें एहसास हुआ कि बैंक के पास इसे घर में विकसित करने के लिए संसाधन और क्षमताएँ हैं। "हमने अपने मोबाइल ऐप में मल्टी-मोडल अनुभव बनाने के लिए एआई, विशेष रूप से प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण का लाभ उठाना शुरू किया। अनिवार्य रूप से, यह कंप्यूटर को यह समझने की अनुमति देता है कि लोग अपने शब्दों में क्या पूछ रहे हैं, चाहे वह आवाज़ के माध्यम से हो या टेक्स्ट के माध्यम से।" एरिका, पहली एआई-संचालित बैंकिंग सहायकों में से एक, को 2018 में लॉन्च किया गया था। तब से, इसने 1.5 बिलियन से अधिक इंटरैक्शन में 37 मिलियन से अधिक ग्राहकों की मदद की है, जिससे ग्राहकों को उनकी खर्च करने की आदतों के बारे में जानकारी मिलती है। हंट अब वेल्स फ़ार्गो में एक समान उपकरण पर काम कर रहे हैं।

तो, इस क्षेत्र में काम करने के इच्छुक लोगों के लिए भविष्य में क्या है? एप्पल में विज़न प्रोडक्ट्स ग्रुप में एक वरिष्ठ सॉफ्टवेयर इंजीनियर के रूप में, नोआह गंबाओ (ला बैता, 2014) इस बारे में अच्छी तरह से जानते हैं। प्रौद्योगिकी के प्रति उनका प्यार एगलॉन में उनके कंप्यूटर विज्ञान वर्ग में शुरू हुआ, और स्टैनफोर्ड विश्वविद्यालय में बढ़ा, जहाँ उन्होंने इलेक्ट्रिकल इंजीनियरिंग में विज्ञान स्नातक और मास्टर ऑफ़ साइंस की डिग्री प्राप्त की। स्टैनफोर्ड में, उन्हें एआई में रुचि हो गई, उन्होंने फेफड़े के कैंसर शोधकर्ताओं के साथ काम करते हुए एआई मॉडल बनाने का लक्ष्य रखा जो एक मरीज के सीटी स्कैन का विश्लेषण कर सकते हैं और उनके जीवित रहने की भविष्यवाणी कर सकते हैं।

स्नातक होने के बाद, उन्होंने Apple में इंटर्नशिप की, सिरी पर काम किया, बाद में अपनी वर्तमान भूमिका में कंपनी में शामिल हो गए। "मैं स्थानिक कंप्यूटिंग के बारे में बहुत उत्साहित हूं, क्योंकि आप दुनिया को वैसा ही देख पाते हैं जैसा वह हो सकती है, न कि जैसी वह है," वे कहते हैं। "मैं वर्तमान में Apple Vision Pro का उपयोग कर रहा हूं और यह बिल्कुल सहज है, जिससे मैं स्थानिक कंप्यूटिंग का बिल्कुल नए तरीके से उपयोग कर सकता हूं।"

नोआ का मानना है कि इस क्षेत्र में करियर बनाने के बारे में सोचने का सबसे अच्छा तरीका है कि आप बस कुछ नया करना शुरू कर दें। "अगर आपको कोई ऐसी चीज़ दिखती है जो आपको दिलचस्प लगती है और आपको लगता है कि यह कोई और काम कर सकती है, तो कोशिश करें और उससे वह दूसरा काम करवाएँ। या अगर आपके पास कोई पहेली है जिसे आप हल करना नहीं जानते हैं, लेकिन आप उसे हल करना चाहते हैं, तो यह एक अच्छा संकेत है कि नई तकनीक - चाहे वह AI, AR, VR हो या कोई और अत्याधुनिक तकनीक - आपके लिए है। ऐसा कोई दिन नहीं होता जब समस्या एक जैसी हो।"

डेरियन का कहना है कि हमें हमेशा ऐसे लोगों की ज़रूरत होगी जो रचनात्मक और रणनीतिक रूप से सोचते हों और सारी जानकारी को किसी ऐसी चीज़ में संश्लेषित कर सकें जो सुसंगत हो। वह बताती हैं कि जनरेटिव एआई सोचता नहीं है। "यह एक पूर्वानुमानित तकनीक है; एक स्मार्ट एल्गोरिदम जो किसी प्रश्न के सबसे संभावित उत्तर का आकलन कर सकता है। लेकिन यह वास्तव में समझ नहीं है। आपको हमेशा ऐसे मनुष्यों की आवश्यकता होगी जो आलोचनात्मक रूप से सोच सकें और जो समस्याओं को संश्लेषित कर सकें और ऐसे तरीकों से हल कर सकें जो किसी भी प्रकार के मशीन एल्गोरिदम की तुलना में बहुत अधिक सहज हों।"

और नारायण इस बात से सहमत हैं कि इस तरह की अनुकूलनशीलता और सरलता बेहद मूल्यवान होगी क्योंकि हम एक AI-संचालित भविष्य में प्रवेश कर रहे हैं। "यह कहना आसान है कि आप किसी तकनीक से भयभीत हैं, खासकर तब जब आप जिस तकनीक का उपयोग कर रहे हैं वह अधिक अमूर्त है," वे कहते हैं। "लेकिन समझने की कोशिश करने का मतलब यह नहीं है कि आपको मशीन लर्निंग में विशेषज्ञ बनना होगा। यह जिज्ञासा, सवाल पूछने, सुनने, किसी चीज़ के दिल तक पहुँचने के बारे में है। जिज्ञासा पहली चीज़ है जिसे मैं देखना चाहूँगा। सिर्फ़ शुद्ध बौद्धिक जिज्ञासा नहीं, बल्कि यह जिज्ञासा कि चीज़ें कैसे काम करती हैं। और उन चीज़ों में दिलचस्पी लेना जो हमें विशिष्ट रूप से इंसान बनाती हैं।"